Webber's Blog


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发布过的PR

趁着疫情在家,整理下一年多以来写过的PR稿


招聘:安全攻防专家(威胁检测)

招聘:安全攻防专家(威胁检测)


基于图数据的云上BOT团伙深度感知

本人在 Freebuf CIS 2019 网络安全创新大会上的演讲PPT


使用生成对抗网络(GAN)生成DGA

有些Botnet在进行c2通信时会使用DGA算法生成大量随机的域名,通过少量域名维持与控制服务器的通信。生成的随机域名容易被检测随机性的算法所识别,通常的对抗方法是bot内置一个很大的单词列表,从单词列表中抽取单词并随机组合。本文尝试使用生成对抗网络,训练一个生成器,目标是使生成器生成的域名不具备随机性,更接近人类起域名的习惯,达到以假乱真的效果。但这是一个失败的实验,失败的原因我后文会进行分析。


使用社区发现算法从企业内部无效域名中挖掘DGA

最近看到DNS专家Antonakakis教授等发表的论文(参考文献1)和360netlab分享的PPT(参考文献2),两者尝试从运营商DNS流量中检测DGA域名,进而发现僵尸网络。恰好我们这里有自己企业内部的DNS流量,遂吸取两篇文章中方法的优点,在我们自己大数据平台上搞了一把。